# Catálogo y kit de herramientas de Docker MCP





[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) (MCP) es un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones de IA acceden a herramientas externas y fuentes de datos. Al conectar los LLM a herramientas de desarrollo locales, bases de datos, API y otros recursos, MCP amplía sus capacidades más allá de su entrenamiento básico.

El desafío es que ejecutar servidores MCP localmente genera fricción operativa. Cada servidor requiere una instalación y configuración independientes para cada aplicación que utilices. Ejecutas código no confiable directamente en tu máquina, gestionas las actualizaciones manualmente y resuelves los conflictos de dependencias por ti mismo. Configuras un servidor de GitHub para Claude, luego lo configuras de nuevo para Cursor, y así sucesivamente. Cada vez gestionas credenciales, permisos y la configuración del entorno.

## Funciones de Docker MCP

El [kit de herramientas de MCP](/ai/mcp-catalog-and-toolkit/toolkit/) y el [Gateway de MCP](/ai/mcp-catalog-and-toolkit/mcp-gateway/) resuelven estos desafíos mediante una gestión centralizada. En lugar de configurar cada servidor para cada aplicación de IA por separado, configuras las cosas una vez y conectas todos tus clientes a ellas. El flujo de trabajo se centra en tres conceptos: catálogos, perfiles y clientes.

![Descripción general de MCP](/ai/images/mcp_toolkit.avif)

Los [catálogos](/ai/mcp-catalog-and-toolkit/catalog/) son colecciones seleccionadas de servidores MCP. El catálogo de MCP de Docker ofrece más de 300 servidores verificados empaquetados como imágenes de contenedor con control de versiones, procedencia y actualizaciones de seguridad. Las organizaciones pueden crear [catálogos personalizados](/ai/mcp-catalog-and-toolkit/catalog/#custom-catalogs) con servidores aprobados para sus equipos.

Los [perfiles](/ai/mcp-catalog-and-toolkit/profiles/) organizan servidores en colecciones con nombre para diferentes proyectos. Tu perfil "web-dev" podría usar GitHub y Playwright; tu perfil "backend", herramientas de base de datos. Los perfiles son compatibles tanto con servidores contenedorizados de catálogos como con servidores MCP remotos. Configura un perfil una vez y luego compártelo entre clientes o con tu equipo.

Los clientes son las aplicaciones de IA que se conectan a tus perfiles. Claude Code, Cursor, Zed y otros se conectan a través del Gateway de MCP, que redirige las solicitudes al servidor correcto y gestiona la autenticación y el ciclo de vida.

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